يُعَدّ تطوير نماذج العلوم/التعلم الآلي/الذكاء الاصطناعي عملية معقدة/مهمة/إبداعية تتطلب مهارات/خبرات/معرفة واسعة/في/من/من خلال مجالات متعددة/حقول متنوعة/قطاعات مختلفة.
يتضمن هذا الخطوة/المرحلة/التقييم من تحليل/معالجة/تصنيف البيانات، و اختيار/تحديد/تنظيم خوارزميات مناسبة/لل/ل/لتطبيق المشكلة، وتدريب/وإعداد/ويعاقب النموذج على مجموعة بيانات كبيرة/واسعة/مثالية، وأخيرا/ثم/ولأجل تقييم/اختبار/تحليل أدائه.
تحليل البيانات واستخلاص المعرفة
تشكل المعلومات مصدرًا معروفة من العلم. يرشد {تحليل البيانات لنا التعرف على تعديات {و صيغ تشغل في {البيانات .
من خلال {استخراج المعرفة{ , يمكن إلى تحديد الحلول الخفية في {البيانات. البيانات.
قد استعمال الشركات و المؤسسات أدوات حديثة لتحقيق المراقبة. يجب على|ينبغي على |يجب أن يكون لل] الجهات المعنية إجادة في البيانات الشخصية للتأكد أن البيانات محفوظة.
تحليل أعمال من بيانات العملاء
تُعدّ بيانات العملاء محوراً لتوليد رؤى أعمال قيّمة . من خلال تحليل هذه الملاحظات بشكل ثابت, يمكن الكيانات ملاحظة سلوك العملاء. من هنا،
يمكن تحسين المنتجات لـ تلبي احتياجات الأفراد.
- يمكن للرؤى من بيانات العملاء أن تساعد الشركات في :
- زيادة المبيعات
- تطوير منتجات أكثر ملاءمة
تكنولوجيا Big Data و التطبيقات المبتكرة
في عالم التقدم التقني المتسارع، أصبحت تكنولوجيا البيانات الضخمة مركبة أساسية. تتمتع هذه التكنولوجيا قدرة رائعة على تحليل مجاميع ضخمة من البيانات، {مما يمكّن المؤسسات من اتخاذ قرارات أفضل .
تطبيق Big Data تتزايد النمو بشكل ملحوظ في مختلف القطاعات .
- التجارة عبر الإنترنت
- رعاية
- الشركات المالية
تطور برامج مبتكرة من Big Data يعزز التطور.